安徽智能智慧农贸系统应用

智慧农贸系统的产品质量追溯对社会的意义：为消费者提供真实的原产地绿色有机产品，让消费者吃到放心的农产品，产品溯源体系的建立，当发生质量问题时能够提出恰当的应对措施，降低消费者的损失，使得消费者的利益能够得到保障以及有效得针对不良商家的责任追究。促进农产品流通发展方式的转变：建设追溯体系，是为了顺应我国农产品大流通的趋势，消除“信息孤岛”，加强市场监测及运行调控的准确性和及时性。运用现代信息技术，优化食品的交易过程和管理方式，提高食品流通的组织化程度；创建品牌化、包装化、标准化的渠道品牌，扩大市场占有率；通过技术手段采集、分析、运用农产品流通信息，实现农产品流通的现代化。明光利拓智能科技有限公司的智慧农贸系统为摊户配备商户屏，公示商户各项信息，调动商户的积极性。安徽智能智慧农贸系统应用

智慧农贸系统痛点分析：1.市场调控作用难以发挥。上游资源无法调控，下游渠道无法把控，批发市场的调控作用难以发挥。2.互联网转型难。集团进行了多次互联网转型尝试，建设难度大，成本高。3.电子化结算难以实施。市场期望建设电子化结算系统，但是建设成本高、运营难度大。4.市场转型发展难。各市场的主要营收项集中为物业提供，新市场业绩增长点难以形成。5.市场信息化建设散、乱。市场信息化系统难建、难用、难管理，信息孤岛问题严重。6.从业者经营风险大，劳动强度高。由于农产品经营的落后现状，从业者的经营风险较高，长期处于三更半夜、挤进挤出、搬上搬下的超负荷劳作状态。7.经营管理靠人力，成本高，效率低。各市场的经营管理模式非常传统，主要依赖于人力，需要大量人员投入。8.数据资产长期流失。数据难以采集、积累，商户、客户、商品、价格等核心数据资产长期流失。上海市场信息智慧农贸系统智能称重明光利拓智能科技有限公司的智慧农贸系统为农贸市场提供现代化管理方式。

智慧农贸系统日常管理：5.用户权限管理。根据集团管理、各系统业务操作、菜柜商贩等不同的人员角色进行分权限显示及操作；对菜柜商贩等人员的账号、基本信息、卫生许可证、健康证等信息进行录入和管理。6.进销存管理。根据人员权限，对集团总体业务及对各菜柜的进货、销售、库存情况进行管理及汇总、查询及提醒；根据权限，通过管理APP，实现菜柜的进销存业务包括：菜品进货、订购；销售情况汇总查看；库存管理；日、月结等收银对账等等。7.商品及价格管理。对集团所售商品的基本信息进行录入；对各菜柜的商品定价，进行远程管理及设置，并实现电子秤及电子价签的自动更新；建立打折、促销机制，实现远程自动同步。8.电子秤订单管理。对所有电子秤的销售订单进行信息汇总及查询；根据用户权限对集团或菜柜的订单业务分级查看；通过APP进行分权限查看；与第三方电子秤系统对接。

智慧农贸中产品质量追溯对企业的意义：产品质量追溯体系并不是为了监管企业而是帮助企业建立品牌形象，提升社会效应和经济效益。全程化的追踪管理，既加强了企业质量管理，减少了纠错成本，并且方便企业收集商品情报了解消费趋势，提高快速响应能力。在流程制造领域，尤其是在食品安全，药品生产，以及一些化工产品制造领域，建立产品质量追溯体系已经成为企业赖以生存的重要的管理手段之一。在离散食品种植企业，当出现质量问题时候通过建立追溯系统迅速查清楚相关批次和质量问题存在的关键，并及时防止相关批次产品进一步扩散，一方面能够快速处理消费者的问题，同时减少对消费者的伤害，集中体现了智慧农贸的意义。明光利拓智能科技有限公司的智慧农贸系统利用信息化手段，引入先进的智慧大数据分析屏。

智慧农贸系统市场管理方APP：1.详细报表，交互分析：成交率、客流量、供销率、客单价、销售额多指标交互分析，快速洞悉经营问题。2.集团管理，一手掌控：又通过手机授权，就可以快速进行数据的分级管理，快捷地添加新市场进入到整个商户数据体系当中，灵活的店铺、群组标签体系管理，轻松对店铺数据进行多维度分析。3.全新的交互体验：各项数据对比分析；品类排名比较；商户排名比较交易时段分析；日周月报分析，主动日报推送......4.食品安全来源控制，进货台账录入：按肉、菜等不同的品种提供相应的APP及微信公号能；拍照一键上传；操作极简；自动关联与检测数据；智慧农贸提供智慧计量，测量数据发现规律，指导决策和监控，智慧农贸系统就选明光利拓智能科技有限公司。天津网上菜场智慧农贸系统应用

明光利拓智能科技有限公司的智慧农贸系统使交易结算电子化，通过信息化技术打破信息壁垒。安徽智能智慧农贸系统应用

智慧农贸系统软件要求，智慧分析包括但不限于以下功能：（4）消费者查询分析。按日、周、月、年等周期，采用同比、环比等方式，使用柱状图、折线图、饼图等展示方式，分析消费者查询行为，包括但不限于按查询市场分析、查询时间分析、查询商品分析。（5）价格指数分析。建立菜篮子价格指数分析模型，分析市场稳定、景气程度，对农场品市场价格进行监测，以图形、图表等方式进行友好展示。（6）供应链分析。运用大数据分析技术，从供应、流通、销售（不限于）等方面进行农产品供应链分析，以图形、图表方式进行友好展示，分析结果应能够指导农贸市场保安全、保供应和稳物价，为监管部门提供决策依据。安徽智能智慧农贸系统应用

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